【硬件資源】
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技術參數 |
技術指標
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板載資源
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CPU：MIMX8MM6DVTLZAA，4*Cortex-A53+Cortex-M4架構；
主頻1.8GHz；
GPU：3D GPU GC7000-NanoUltra和2D GPU GC520l；
RAM：2GB LPDDR4；
EMMC：16GB；
顯示：MIPI電容液晶屏，分辨率1024*600；
接口：配備音頻輸入輸出接口、2個USB 2.0接口、USB OTG接口、MIPI CSI攝像頭接口、MIPI DSI液晶屏接口、2個USB串口、SD卡接口等外部接口；
板載資源：板載板載4G、WIFI/藍牙模塊、GPS/北斗模塊、音頻模塊、500W攝像頭模塊、紅外接收模塊、7寸電容液晶屏、KEY1~KEY4、LED1~LED4、陀螺儀傳感器；
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外圍設備
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深度相機；500萬像素MIPI攝像頭；USB UVC攝像頭；
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【軟件資源】
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技術參數 |
技術指標
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操作系統
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Android 10（Kernel 5.4），Linux+Qt 5.10（Kernel 4.14）；Ubuntu 18.04（Kernel 4.14）；
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驅動程序
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I2C、UART、中斷、ADC、PWM、SPI、GPIO、SD卡、直流電機、LCD、電容屏、USB、SRAM；
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實驗體系
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圖像的存取與顯示；Camera的基本使用；
色彩空間與圖像的表示；圖像的平滑處理；
圖像的特征；圖像的輪廓檢測；
人臉檢測；人臉識別；車牌識別；物體識別；
物品分類；表情識別；口罩檢測；
姿態識別；菜品識別；植物識別；動物識別；
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【案例展示】
北京博創智聯科技有限公司新推出了機器視覺平臺，機器視覺平臺以人工智能技術為基礎，配套由簡到繁的機器視覺相關實驗及案例。
機器視覺平臺集成了深度相機，包含基于OpenCV的圖像處理系列實驗、人臉檢測、人臉識別、人體感知等實驗。在本地進行機器視覺處理的基礎上，還集成了百度AI開放平臺，將復雜的機器視覺算法交給百度，讓你感受到機器視覺從未如此簡單。機器視覺平臺相關軟硬件均開源，從硬件到驅動、從系統到應用都有相關實驗代碼及實驗文檔。
機器視覺平臺基于多核高性能AI處理器，預裝Ubuntu 18.04操作系統與OpenCV計算機視覺庫，支持TensorFlow、NCNN、Paddle-Lite等深度學習推理框架，方便實驗、實訓、教學及拓展開發。
機器視覺平臺提供Python編程開發案例資源包。
機器視覺平臺提供OpenCV計算機視覺應用開發案例資源包。
機器視覺平臺提供深度學習框架應用開發案例資源包。
機器視覺平臺支持人工智能課程體系。
