【硬件資源】
技術參數 |
技術指標
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板載資源
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CPU:MIMX8MM6DVTLZAA,4*Cortex-A53+Cortex-M4架構;
主頻1.8GHz;
GPU:3D GPU GC7000-NanoUltra和2D GPU GC520l;
RAM:2GB LPDDR4;
EMMC:16GB;
顯示:MIPI電容液晶屏,分辨率1024*600;
接口:配備音頻輸入輸出接口、2個USB 2.0接口、USB OTG接口、MIPI CSI攝像頭接口、MIPI DSI液晶屏接口、2個USB串口、SD卡接口等外部接口;
板載資源:板載板載4G、WIFI/藍牙模塊、GPS/北斗模塊、音頻模塊、500W攝像頭模塊、紅外接收模塊、7寸電容液晶屏、KEY1~KEY4、LED1~LED4、陀螺儀傳感器;
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外圍設備
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深度相機;500萬像素MIPI攝像頭;USB UVC攝像頭;
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【軟件資源】
技術參數 |
技術指標
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操作系統
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Android 10(Kernel 5.4),Linux+Qt 5.10(Kernel 4.14);Ubuntu 18.04(Kernel 4.14);
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驅動程序
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I2C、UART、中斷、ADC、PWM、SPI、GPIO、SD卡、直流電機、LCD、電容屏、USB、SRAM;
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實驗體系
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圖像的存取與顯示;Camera的基本使用;
色彩空間與圖像的表示;圖像的平滑處理;
圖像的特征;圖像的輪廓檢測;
人臉檢測;人臉識別;車牌識別;物體識別;
物品分類;表情識別;口罩檢測;
姿態識別;菜品識別;植物識別;動物識別;
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【案例展示】
北京博創智聯科技有限公司新推出了機器視覺平臺,機器視覺平臺以人工智能技術為基礎,配套由簡到繁的機器視覺相關實驗及案例。
機器視覺平臺集成了深度相機,包含基于OpenCV的圖像處理系列實驗、人臉檢測、人臉識別、人體感知等實驗。在本地進行機器視覺處理的基礎上,還集成了百度AI開放平臺,將復雜的機器視覺算法交給百度,讓你感受到機器視覺從未如此簡單。機器視覺平臺相關軟硬件均開源,從硬件到驅動、從系統到應用都有相關實驗代碼及實驗文檔。
機器視覺平臺基于多核高性能AI處理器,預裝Ubuntu 18.04操作系統與OpenCV計算機視覺庫,支持TensorFlow、NCNN、Paddle-Lite等深度學習推理框架,方便實驗、實訓、教學及拓展開發。
機器視覺平臺提供Python編程開發案例資源包。
機器視覺平臺提供OpenCV計算機視覺應用開發案例資源包。
機器視覺平臺提供深度學習框架應用開發案例資源包。
機器視覺平臺支持人工智能課程體系。