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嵌入式人工智能教學(xué)科研平臺(IMX8)
  • 產(chǎn)品介紹
  • 產(chǎn)品參數(shù)
  • 產(chǎn)品特點(diǎn)
【產(chǎn)品名稱】 嵌入式人工智能教學(xué)科研平臺(IMX8)
【產(chǎn)品型號】 嵌入式人工智能教學(xué)科研平臺(IMX8)

該產(chǎn)品是博創(chuàng)科技面向嵌入式人工智能領(lǐng)域自主研發(fā)的一款高端學(xué)習(xí)平臺,其CPU運(yùn)用的是NXP新的i.MX8MM處理器,運(yùn)行速度高達(dá)1.8GHz,配合著2G內(nèi)存、16G高存儲設(shè)備以及豐富的外圍模塊及接口資源,為嵌入式人工智能、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供了一種安全、高性能的解決方案。

【硬件資源】

CPU

MIMX8MM6DVTLZAA4*Cortex-A53+Cortex-M4架構(gòu);

GPU

3D GPU GC7000-NanoUltra和2D GPU GC520l;

主頻

1.8GHz;

內(nèi)存

2GB LPDDR4;

EMMC

16GB

顯示屏

MIPI電容液晶屏,分辨率1024*600

接口資源

配備音頻輸入輸出接口、2個USB 2.0接口、USB OTG接口、MIPI CSI攝像頭接口、MIPI DSI液晶屏接口、2個USB串口、SD卡接口等外部接口;

板載資源

板載板載4G、WIFI/藍(lán)牙模塊、GPS/北斗模塊、音頻模塊、500W攝像頭模塊、紅外接收模塊、7寸電容液晶屏、KEY1~KEY4、LED1~LED4、陀螺儀傳感器;

語音視覺設(shè)備

USB攝像頭、耳機(jī)麥克;

【軟件配置】

操作系統(tǒng)

Android 10.0.0(Kernel 5.4);Linux+Qt 5.10.1(Kernel 4.14);

Ubuntu 18.04(Kernel 4.14);

圖形界面

Android、Qt5.10.1、XFCE4、Wayland

實(shí)驗(yàn)體系

OpenCV的基本操作:圖像存取與顯示、Camera的基本使用、色彩空間與圖像表示、圖像的平滑處理、圖像的特征、圖像的基本處理等實(shí)驗(yàn);

常用算法:K鄰近、K均值聚類算法、樸素貝葉斯、決策樹、隨機(jī)森林、邏輯回歸、支持向量機(jī)、梯度下降法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等實(shí)驗(yàn);

綜合案例:基于百度的圖像處理技術(shù)、基于百度的語音處理技術(shù)、基于sklearn的手寫數(shù)字識別、基于CNN的手寫數(shù)字識別、文字識別、人臉檢測、人臉識別、車牌識別、物體識別、街景識別、智能音箱等實(shí)驗(yàn);

【產(chǎn)品特點(diǎn)】

1.CPU采用新的i.MX8MM工業(yè)級處理器,4*Cortex-A53+Cortex-M4架構(gòu),處理器運(yùn)行速度高達(dá)1.8GHz;其內(nèi)部集成了電源管理、安全單元和豐富的互聯(lián)接口,具有高性能、低功耗、靈活的內(nèi)存選項(xiàng)和高速接口以及音視頻功能。

2.基于Ubuntu 18.04系統(tǒng),支持OpenCV 3.2.0,Python 2.7/3.6.7,Qt 5.9.5,包含OpenCV、Python實(shí)驗(yàn)體系,擁有圖像識別、語音識別案例,可與百度AI開放平臺、百度智能云天工物聯(lián)網(wǎng)平臺對接,打造嵌入式人工智能、物聯(lián)網(wǎng)一體化實(shí)驗(yàn)體系;

3.支持TensroFlow Lite(靈活的推理引擎,與TensorFlow相比具有更高的性能和更優(yōu)的內(nèi)存利用率)、Arm NN(i.MX和Layerscape®處理器的推理引擎框架,通過Arm計算庫利用Arm Neon™指令)、OpenCV(針對Arm® Cortex® A內(nèi)核并利用Arm Neon™加速技術(shù)的推理引擎和機(jī)器學(xué)習(xí)算法),支持Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX等模型。
 


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